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要解决这个问题,我们需要找到一个图中的最大半连通子图的大小以及这样的子图的个数。最终结果需要对给定的数取模。
def main(): import sys input = sys.stdin.read().split() idx = 0 n = int(input[idx]) idx += 1 m = int(input[idx]) idx += 1 mod = int(input[idx]) idx += 1 parent = list(range(n + 1)) size = [1] * (n + 1) def find(u): while parent[u] != u: parent[u] = parent[parent[u]] u = parent[u] return u def union(u, v): u_root = find(u) v_root = find(v) if u_root == v_root: return if size[u_root] < size[v_root]: u_root, v_root = v_root, u_root parent[v_root] = u_root size[u_root] += size[v_root] for _ in range(m): u = int(input[idx]) idx += 1 v = int(input[idx]) idx += 1 union(u, v) roots = {} for i in range(1, n + 1): r = find(i) if r not in roots: roots[r] = size[r] if not roots: print(0) print(0) return max_size = max(roots.values()) count = sum(1 for s in roots.values() if s == max_size) print(max_size) print(count % mod)if __name__ == "__main__": main() 通过这种方法,我们可以高效地解决问题,确保在大规模数据下也能快速计算。
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